与昔日的热视觉样式比较，新时期可创建更赫然、更有质感的夜间图像。图片开端：祖宾·雅各布等/《当然》

　　夜视录像机拍摄的热图像通常是单色的、有颗粒感的，而况或多或少有点详细。据26日出书的《当然》杂志报谈，好意思国普渡大学和洛斯阿拉莫斯国度实验室的接头东谈主员开垦了一种热补助探伤和测距(HADAR)系统，通过试验东谈主工智能(AI)来细则热像中每个像素的温度、能量特征和物理纹理，产生的图像险些与传统相机在日光下拍摄的图像相似赫然，可匡助自动驾驶车辆在所有这个词户外条款下更安全地初始。

　　为了试验AI，接头东谈主员在夜间使用复杂的热成像相机和成像传感器在户外拿获数据，这些传感器大略显现所有这个词这个词电磁频谱的能量辐射。他们还创建了户外环境的盘算机模拟，以便进行非凡的AI培训。

　　接头东谈主员暗示，HADAR学会了检测物体并推断与这些物体的距离，其准确度比仅依靠传统夜视时期跨越10倍。它行使不行见的红外辐射来重建夜间场景，赫然度就像白昼的相似。

　　但HADAR仍濒临执行应用中的挑战，照及时数据网络、动态详细和资本问题，艰苦且不菲的相机和成像缔造需要以更小的体积和更低的资原本制造。而其网罗和措置数据的历程仍然需要大要一分钟，理念念情况下该时期在几毫秒内，唯一这么，才智保证无东谈主驾驶汽车在行驶中使用该系统。